A NÉBIH Erdészeti Igazgatóság 2015-ben kapott egy 10 milliós megbízást a NAIK Erdészeti Tudományos Intézettől az országos erdőállomány középtávú prognózisának kidolgozására, ezen dolgoztam nagyon sokat azóta. A projekt gyakorlatilag az egyszemélyes munkám volt (ez alól az erdőtelepítési modell a kivétel, aminek szakmai részét Szamosfalvi Károly és Nagy József találta ki, munkájukat itt is köszönöm).
Az elkészült erdőállomány prognózis (Divine Axe Superhero [DAS] v11k, BAU szcenárió) a magyar erdők sorsának jelenleg legátfogóbb modellje, a magyar erdészeti tudományban az eddigi legrészletesebb, legsokoldalúbb és leginkább realisztikus megoldás az erdőállomány jövőbeli sorsának előremetszésére. Valós vágáskorok, jól leírt túltartottsági viszonyok (FNAWS), valós felújítási célállományok és azok időbeli dinamikája, jól felépített erdőtelepítési előremetszés. A hozamok és az erdőállomány alapvető tulajdonságainak (pl. terület, fakészlet, növedék, növekmény, CO2-megkötések és kibocsátások a biomasszában stb.) becslésén túl olyan folyamatok és paraméterek alakulását is előre jelezhetővé teszi, melyeket eddig egyetlen más megoldás sem tudott (pl. üresvágások alakulása, természetesség és a többi).
A modell sok tekintetben jobban (átláthatóbban, rendszer-szerűbben, faterméstanilag és szakmai-elvi szempontokból tisztábban) működik, mint maga az Országos Erdőállomány Adattár. A modell az erdőállomány fejlődését az Országos Erdőállomány Adattár faterméstani rendszeréhez nagyon hasonló módszerek szerint, de annak adatkezelési és elvi problémái nélkül mutatja. Nem lennék meglepve, ha a közeljövőben az erdészeti statisztikai alapadatok a DAS modell alapján vagy a modellhez nagyon hasonló módszerekkel születnének.
A prognózis nagyon konkrét következtetésekkel és nagyon sokoldalú felhasználási lehetőségekkel bír, kezdve a kiotós ühg-leltáraktól, a készülő és elfogadás alatt álló új Erdőtörvény-módosítás hatásainak elemzésén át az országban rendelkezésre álló megújuló energiaforrások becsléséig.
A prognózisról készítettem egy 3 oldalas posztert, letölthető innen (.pdf)
